Introducción al análisis de errores
El estudio de las incertidumbres en las mediciones fisicas
John R. Taylor
Este texto es una introducción a las incertidumbres para estudiantes que comienzan carreras en el área de ciencias e ingeniería. Todas las mediciones llevadas a cabo en cualquier experimento científico, están sujetas a ciertas incertidumbres. El Análisis de errores es el estudio y evaluación de estas incertidumbres. La obra de Taylor trata esta disciplina sin requerir ningún conocimiento previo y utilizando una amplia variedad de ejemplos y experimentos históricos, lo que hacen de ella un texto ideal para ser utilizado en los cursos de laboratorio de física, química e ingeniería.
- Numerosos ejemplos resueltos y problemas propuestos al final de cada capítulo, organizados por nivel de dificultad.
- Problemas que hacen uso de hojas de cálculo y calculadoras.
- Test rápidos a lo largo de todos los capítulos del libro, para comprobar si el lector entiende el concepto tratado.
- Resúmenes de las principales definiciones y ecuaciones al final de cada capítulo.
- Gráficos que estimulan el pensamiento visual sobre las incertidumbres.
La versión original publicada inglés es todo un clásico y aparece recomendada en prácticamente todas las biografías universitarias.
Este libro dispone de material complementario. Si Ud. está interesado haga su solicitud de acceso a promocion@reverte.com, indicando el centro docente al que pertenece y si Ud. es alumno o profesor. |
- Autor
- John R. Taylor
- Materia
- Física Aplicada, Cuestiones Generales, Física
- Idioma
- Castellano
- Editorial
- Editorial Reverté
- EAN
- 9788429151848
- ISBN
- 978-84-291-5184-8
- Páginas
- 342
- Ancho
- 17,5 cm
- Alto
- 24,5 cm
- Edición
- 1
- Fecha publicación
- 28-05-2014
Contenidos
Parte I. Descripción preliminar del análisis de errores. Cómo expresar y utilizar las incertidumbres. Propagación de incertidumbres. Análisis estadístico de incertidumbres aleatorias. La distribución normal. Parte II. Exclusión de datos. Medias ponderadas. Ajuste mínimo cuadrático. Covarianza y correlación. La distribución binomial. La distribución de Poisson. El test ji-cuadrado para una distribución. Apéndices. Respuestas a tests y problemas impares.
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